数据分析 / 数据开发 · 业务与数据的翻译官：懂业务场景，也能把问题落到数据上
从会员运营、社群运营一线走出来的数据人：擅长把业务问题翻译成数据问题，覆盖取数自动化、清洗治理、数仓分层、BI 可视化全链路，现在把整条链路的执行交给 Agent 管理。本页即为我的在线简历，下方的项目 Demo 均可直接点开体验。
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具备餐饮、零售、社区电商多渠道数据服务落地经验，曾为廖记棒棒鸡、卤江南、书亦烧仙草、茶舞、美团优选等多个品牌提供数据相关支持，熟悉连锁消费品牌的业务场景与核心运营痛点。
熟练掌握数据全链路处理能力：覆盖数据提取、ETL 数仓到 BI 可视化呈现全流程；擅长通过数据锚定目标、拆解业务问题并落地可执行 SOP，结合一线商家调研与培训积累的业务认知，输出可落地的业务解决方案。
智慧社区项目全链路数据治理与规则体系建设；核心指标体系梳理与 BI 看板落地；慕叁山品牌看板自动化运维与快团团每日选品数据清洗，数据获取效率提升 30% 以上。
多部门数据需求调研与 BI 看板落地；0→1 搭建门店与商品主数据表（覆盖 300+ 门店、2000+ SKU）；数据分层管理体系落地，人均日效节约 2 小时。
统筹 18 万+ 团长社群运营，搭建魔数 BI 运营看板支撑 KPI 与分层；区域团长活跃率 0→19.7%，推品 GMV、UV 转化完成度 119%。
泸州老窖官方商城会员全生命周期运营，助力年销售额 6000 万→9400 万；参与微信爱逛直播 0→1 筹建，粉丝积累至 23000 人。
四川航天职业技术学院 · 数控专业（全日制专科）· 2015.09 – 2018.06
西南财经大学 · 财务管理专业（本科 · 自学考试在读）
从把重复劳动自动化，到把整条数据链路交给 Agent 管理
数据工作的起点：用影刀 RPA 把多平台取数自动化，Python 脚本负责清洗、匹配与汇总，FineReport / BI 完成呈现。日报从“人找数”变成“数等人”。
从“做一张报表”升级为“打包一套数据产品”：Agent 自助取数按需响应，爬虫与清洗合并为一条流水线，数据分层组织后再可视化——最终连流程本身也交给 Agent 管理，人只定义规则、验收结论。
看板项目 · 自动化流水线 · Agent 协作三类场景，均可在线交互查看
面向管理层的月度经营复盘：当毛利出现异动时，快速回答“跌在哪、为什么跌、谁来负责”。
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以“人—货—场”经典框架串联零售业务全链路，从会员、商品、门店三个视角交叉定位增长机会。
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这条流水线是一切看板的地基：RPA 负责“取不到”的问题，Python 负责“算不准”的问题，两者合起来让 BI 里的数据每天自动保鲜、口径始终一致。
流水线的下一站：把取数、清洗、分层、可视化的执行权交给 AI Agent，人只负责定义业务规则与验收结论。
五类官方认证 · 金边★标注该类最高级别（单证类别即唯一认证）· 悬停放大预览，点击查看原件
完整学习 DAMA-DMBOK 数据管理知识体系，覆盖数据治理、数据质量、元数据、主数据、数据标准等核心知识域，并在智慧社区项目中实践数据标准化映射、去重校验与基础数据规则体系建设。
同期 300 余名学员中综合排名第一，完成系统化 BI 实战训练并获优秀学员表彰
工具是手段，解决业务问题才是目的
帆软 FineReport / FineBI（FCP 专家认证）与观远 BI 报表开发，ECharts 自定义看板，懂布局、交互与性能优化
多维度拆解、量价归因、漏斗与分层分析、异常检测与人货场模型
DAMA-DMBOK 体系化知识，能做数据标准化映射、主数据与元数据管理、数据质量规则与校验
影刀 RPA 流程开发、Python 爬虫与清洗、Agent 自助取数，能把取数到出报表的链路整体自动化
按“数据源 → 清洗层 → 指标层 → 可视化”分层组织数据资产，交付可复用、可交接的完整项目
熟悉零售 / 社区团购业务链路，能把指标翻译成可执行的经营动作
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